ABBYY Mobile OCR - pakiet SDK 2.0
Kompaktowa technologia OCR dla urządzeń mobilnych
ABBYY Mobile OCR SDK to niezależny od platformy systemowej pakiet narzędzi do pisania programów OCR o małej ilości kodu, przygotowany specjalnie z myślą o tworzeniu rozwiązań OCR dla urządzeń przenośnych lub w aplikacjach do "błyskawicznego rozpoznawania tekstu". Zintegrować go można z dowolna aplikacją lub platformą mobilną, w tym Windows Mobile, Symbian i LINUX, a także z narzędziami dla platformy PC.
Dzięki pakietowi Mobile OCR SDK firmy ABBYY, dostawcy sprzętu, oprogramowania, usług telekomunikacyjnych i aplikacji mobilnych mogą uzupełnić swoje produkty i nową, wysoce wydajną funkcję. Oferowane przez ABBYY rozwiązania techniczne do optycznego rozpoznawania znaków przekształcają obrazy w zdatny do użytku tekst, który można zapisywać lub przechowywać, edytować lub wysyłać za pośrednictwem poczty elektronicznej lub wiadomości SMS. Aplikacje stworzone na bazie pakietu Mobile OCR SDK będą mogły przekształcać do postaci użytecznych danych notatki, wizytówki, wycinki z gazet, karty dań i inne teksty zarejestrowane przy użyciu urządzenia mobilnego.
Pakiet Mobile OCR SDK firmy ABBYY może znaleźć zastosowanie w tak różnorodnych produktach, jak:
Telefony z aparatem. Współczesne telefony ułatwiają szybkie rejestrowanie informacji zapisanych w dokumentach. Dzięki technologii OCR w telefonie, zdjęcia wizytówek można przekształcać na tekst nadający się do zapisania w książce telefonicznej. Wycinki z gazet lub inne dokumenty można z kolei przekształcać i wysyłać pocztą elektroniczną lub w wiadomości SMS.
Cyfrowe urządzenia osobiste (urządzenia PDA) lub telefony inteligentne (Smartphone) z aparatem cyfrowym. Technologia ABBYY OCR w urządzeniu przenośnym może posłużyć do rejestrowania i przekształcania różnego rodzaju przydatnych tekstów, które mogą być następnie przesłane do komputera PC. Przekształcony tekst może być z łatwością umieszczony w kalendarzu, na liście zadań lub w książce adresowej Błyskawiczna konwersja obrazów przesłanych pocztą lub pobranych z Internetu może się teraz odbywać bezpośrednio w urządzeniu.
Skanery długopisowe, przenośne i kompaktowe. Technologię OCR można wykorzystać w skanerach wizytówek, małych skanerach przenośnych lub skanerach długopisowych, dzięki czemu powstają wielofunkcyjne kombinacje sprzętu i oprogramowania na potrzeby rejestrowania wizytówek lub innych zastosowań specjalistycznych.
Aparaty cyfrowe. Kod zawarty w pakiecie Mobile OCR SDK nadaje się do wykorzystania w różnego rodzaju aparatach cyfrowych - nie tylko tych, które stanowią element telefonu komórkowego - dzięki czemu możliwe jest rejestrowanie i przekształcanie tekstów w trakcie podróży lub poza biurem.
"Błyskawiczne rozpoznawanie tekstu" w programach narzędziowych. Niewielkie rozmiary i wymagania systemowe, jakie charakteryzują pakiet Mobile OCR SDK, powodują że idealnie nadaje się do tworzenia małych programów narzędziowych, które muszą szybko działać i zużywać jak najmniej pamięci. Pakiet SDK może służyć do tworzenia aplikacji do "błyskawicznego rozpoznawania tekstu", w których przetwarzanie obrazu ze strony internetowej, pliku PDF lub innego źródła odbywa się poprzez wskazanie i kliknięcie lub w wyskakującym okienku dialogowym. Przekształcony tekst może być następnie wklejony w oknie wyszukiwarki, podręcznego słownika. narzędzia szkoleniowego lub aplikacji antyspamowej.
Podstawowe zalety
Duża dokładność - Pakiet Mobile OCR SDK powstał na bazie wielokrotnie nagradzanej technologii FineReader i gwarantuje największą dokładność rozpoznawania oraz obsługę wielu języków.
Niewielkie rozmiary i wymagania - Mała ilość kodu to cecha świadcząca o optymalizacji pakietu Mobile OCR SDK pod kątem pracy przy niewielkim zapotrzebowaniu na zasoby pamięci. Zależnie od zestawu funkcji, wielkość wymaganej pamięci RAM może wynosić od 1,5 do 5Mb pamięci RAM, a pamięci ROM od 2 do 20Mb.
Natychmiastowy dostęp do wyników rozpoznawania - Pakiet Mobile OCR SDK wyróżnia się niezwykle dużą szybkością wczytywania i pracy. Potrafi ponadto błyskawicznie zwracać wyniki rozpoznawania.
|
